领域，包括大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理、协同系统、众包和人类计算、算法博弈理论与计算机社会选择、物联网（IOT）、神经形态计算等。然后，报告概要分析了人工智能在2030年时最可能的应用场景，例如，包括智能汽车、交通规划、即时交通、人机交互等技术变革在内的交通应用，家庭服务机器人领域的应用，人工智能辅助的医疗应用，智能教育应用，在资源匮乏的社区内的应用，公共安全与防护方向的应用，就业与劳资关系，娱乐类应用，等等，并为政府和社会决策提供了一些政策性的建议。

2016年12月，高盛公司发布了长达百页的人工智能生态报告——《人工智能，机器学习和数据是未来生产力的源泉》138。作为金融服务、投资和战略咨询行业的顶级企业，高盛公司当然深知AI对于产业变革和经济走势的战略意义。他们这份报告的重点在于人工智能对经济发展的影响和人工智能时代的投资机会。高盛认为，人工智能在四个方面的影响力最为显著：

·生产率。根据高盛首席经济学家简·哈祖斯（Jan Hatzius）所说：“大体上而言，AI看起来似乎比上一次创新浪潮更有可能在统计数据中捕捉到更有价值的东西，人工智能可以降低成本，减少对高附加值生产类型的劳动投 入。”

·尖端技术。AI和机器学习在速度上的价值有利于构建一种在建设数据中心和网络服务时让硬件更便宜的趋势。

·竞争优势。我们看到了AI和机器学习具有重新调整每个行业的竞争秩序的潜力。未能投资和利用这些技术的管理团队在和受益于战略智能的企业竞争时，有很大的可能会被淘汰掉，因为这些技术可以让企业的生产力提高，并为它们创造资本效益。

·创办新公司。我们发现了150多家在过去10年中创建的人工智能和机器学习公司。虽然我们相信人工智能的大部分价值都掌握在具有资源、数据和投资能力的大公司手中，但我们也期望风险投资家、企业家和技术专家可以继续推动新公司的创立，从而促进实质性的创新和价值创造，即使最后创业公司会被收购。

美国政府也不甘落后。2016年10月至12月，美国白宫科技政策办公室连续发布了三份人工智能战略报告，分别是《为未来人工智能做好准备》《国家人